Études

Études & chiffrage

Des pièces d’étude structurées pour chiffrer plus vite.

Importez DPGF, CCTP et devis, structurez les lignes et comparez les offres dans une même vue. La Mission aide les équipes études à transformer des pièces hétérogènes en informations structurées et comparables avant la préparation de l’offre.

Interface FLAPP — Études & chiffrage Aperçu de l’interface de la Mission Études & chiffrage
Le résultat attendu

Passez des pièces de consultation à un chiffrage structuré.

Le temps d’étude est souvent absorbé par l’import, la lecture et la remise en forme avant même de pouvoir comparer ou chiffrer.

1

Importez les pièces

Récupérez les DPGF, CCTP, devis et tableaux nécessaires à l’étude depuis les fichiers et échanges reçus.

2

Structurez les lignes

Organisez les postes, quantités et informations utiles dans une vue homogène afin de limiter les ressaisies.

3

Comparez les offres

Rapprochez les propositions fournisseurs ou sous-traitants pour identifier plus rapidement les écarts et préparer votre décision.

Dans FLAPP

Les pièces d’étude et les comparaisons réunies dans une même vue.

L’utilisateur peut conserver le document de référence tout en travaillant sur les lignes structurées et les offres associées.

Écran détaillé de la Mission Études & chiffrage

Analysez avant de ressaisir.

Importez les fichiers DPGF, CCTP et devis reçus
Structurez les lignes utiles au chiffrage
Comparez plusieurs propositions sur les mêmes postes
Préparez les informations à reprendre dans votre ERP ou votre devis

L’objectif est d’accélérer le travail préparatoire sans masquer le document d’origine ni empêcher la vérification des données extraites.

Avec vos outils existants

Reliez les pièces d’étude à vos outils de chiffrage et de gestion.

La Mission peut exploiter les fichiers reçus et préparer les données destinées à votre ERP ou à vos outils de gestion commerciale.

ExcelOutlookERPNextDolibarr
Cas d’usage

Des pièces reçues à une base de chiffrage exploitable.

Un parcours destiné aux études où l’information doit être extraite, normalisée puis comparée avant décision.

Les pièces sont importéesL’équipe récupère les fichiers de consultation, DPGF, CCTP et devis nécessaires à l’étude.
Les informations sont structuréesLes postes et données utiles sont organisés pour obtenir une base de travail cohérente.
Les offres sont rapprochéesLes propositions disponibles sont comparées sur les postes concernés.
Le chiffrage est préparéL’équipe dispose d’une base plus propre pour construire l’offre ou poursuivre le traitement dans l’ERP.
Exemples concrets

Moins de ressaisie dans les études et consultations.

Quelques cas où la structuration des pièces permet de gagner du temps avant le chiffrage.

•

DPGF Excel

Importer et structurer les lignes d’un DPGF avant préparation du devis.

•

CCTP

Retrouver les exigences utiles et les rapprocher des postes étudiés.

•

Offres fournisseurs

Comparer plusieurs propositions reçues sur une même consultation.

•

Sous-traitance

Mettre en regard les prix et informations de plusieurs intervenants.

•

Révision d’offre

Reprendre une nouvelle version des pièces sans recommencer toute la mise en forme.

Questions fréquentes

FAQ — Études & chiffrage

Peut-on importer des fichiers Excel ?

Oui. Excel fait partie des sources prévues pour cette Mission, notamment pour les DPGF et tableaux de consultation.

La Mission remplace-t-elle notre logiciel de devis ?

Non. Elle intervient en amont pour accélérer l’analyse et la structuration des pièces puis peut préparer les données utiles à votre ERP ou outil de devis.

Peut-on comparer plusieurs devis fournisseurs ?

Oui. Le rapprochement de plusieurs offres sur une base commune fait partie des usages visés par la Mission.

Missions complémentaires

Prolongez ce résultat avec d’autres Missions.

Une Mission répond à un besoin précis. Activez-en d’autres lorsque de nouveaux besoins apparaissent, sans repartir dans un projet informatique lourd.

Vos équipes études ressaisissent encore les mêmes lignes entre Excel, PDF et ERP ?

Envoyez-nous un exemple de consultation. Nous verrons comment passer de pièces d’étude hétérogènes à des données structurées et comparables pour chiffrer plus vite.

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